Pracownicy

uczenie nadzorowane, eksploracja strumieni danych, wyjaśnianie modeli uczenia maszynowego, klasyfikacja niezbalansowanych danych, miary oceny modeli predykcyjnych

widzenie komputerowe, synteza programów, uczenie maszynowe, systemy neurosymboliczne, obliczenia ewolucyjne, obrazowanie medyczne

optymalizacja, algorytmy ewolucyjne, symulacja, sztuczne życie, ewolucja, złożone systemy adaptacyjne, systemy wieloagentowe, uczenie maszynowe, gry

neurocybernetyka, impulusujące sieci neuronowe, obliczenia neuromorficzne, układy scalone, systemy brzegowe, robotyka miękka

uczenie maszynowe, miary oceny klasyfikatorów, niezbalansowane dane, strumienie danych, dane zmienne w czasie, klasyfikatory złożone, krystalografia, bioinformatyka

teoria uczenia maszynowego, uczenie przyrostowe, uczenie się preferencji, ewaluacja metod uczących

optymalizacja, programowanie liniiowe, eksploracja procesów, synteza modeli obliczeniowych z danych, odkrywanie modeli procesów z danych, synteza programów z danych, algorytmy ewolucyjne, programowanie genetyczne

uczenie maszynowe, miary oceny reguł, miary oceny klasyfikatorów, właściwości miar oceny i ich wizualizacja

synteza programów, programowanie genetyczne, weryfikacja formalna

neurocybernetyka, akceleracja sprzętowa, systemy brzegowe, projektowanie układów scalonych, FPGA

przetwarzanie języka naturalnego, wyjaśnialne metody uczenia głębokiego

uczenie i wnioskowanie neuronowo-symboliczne, uczenie się złożonych struktur, grafy wiedzy, sieć semantyczna, odkrywanie procesów biznesowych

zorientowane optymalizacyjnie (funkcyjne) prognozowanie Kluczowych Wskaźnków Efektywności zredukowane do regresji, optymalizacja (w tym kalibracja) predykcyjnych wskaźników ufności modeli  LLM dla predykcji selektywnej

neurosymboliczna synteza programów, modele generatywne, wizyjne, rozumienie sceny, wnioskowanie przez analogie i abstrakcje

algorytmy ewolucyjne, systemy wieloagentowe, symulacja, sztuczne życie, kognitywistyka, komunikacja człowiek-komputer

algorytmy ewolucyjne, metaheurystyczne algorytmy optymalizacji, sztuczne życie

bezpieczeństwo, oprogramowanie systemowe, akceleracja sprzętowa

uczenie maszynowe, klasyfikacja wielo-etykietowa i ekstramalna, uczenie ze wzmocnieniem

uczenie maszynowe, wnioskowanie abstrakcyjne w sieciach neuronowych, metody uczące się reprezentacji, interpretowalna sztuczna inteligencja

uczenie maszynowe, modele generatywne, systemy neurosymboliczne, widzenie komputerowe

systemy neurosymboliczne, synteza programów, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, wyjaśnialna sztuczna inteligencja