O Zakładzie

W Zakładzie Uczenia Maszynowego zajmujemy się badaniami i rozwijaniem zarówno podstaw uczenia maszynowego, jak i innych poddziedzin sztucznej inteligencji oraz ich różnych zastosowań. Nasz zakład jest zorganizowany wokół dwóch głównych kierunków: pierwszy dotyczy zespołów badawczych (struktura organizacyjna, która jest definiowana na nowo w miarę rozwoju grupy), a drugi dotyczy projektów badawczych (gdzie chcemy zgromadzić różnych badaczy zmotywowanych określonym tematem badawczym i bieżącymi projektami lub grantami).

Nasze główne zainteresowania badawcze i osiągnięcia obejmują:

  • Uczenie maszynowe i eksplorację danych
  • Neuro-symboliczną sztuczną inteligencję i rozpoznawanie obrazów
  • Sztuczną inteligencję godną zaufoania (ang. Trustworthy AI) i wyjaśnianie modeli uczenia maszynowego
  • Głębokie uczenie się w przetwarzaniu języka naturalnego oraz obrazów
  • Modelowanie adaptacyjnych i złożonych systemów
  • Systemy wieloagentowe: modelowanie, symulacja i optymalizacja
  • Systemy Edge AI, generatory kwantowe i obliczenia neuronowe z sieciami impulsowymi
  • Heurystyki i dokładne metody optymalizacji

Więcej szczegółów dotyczących badań znajduje się pod pozycją Badania w głównym menu tej strony.

Laboratorium kieruje prof. Jerzy Stefanowski.